MHT e Toolsgroup propongono la nuova suite so99ax

ToolsGroup, fornitore globale di soluzioni di pianificazione e ottimizzazione delle scorte, e MHT, partner Microsoft leader per le soluzioni Dynamics, propongono la soluzione SO99AX, una nuova suite di pianificazione della domanda e ottimizzazione delle scorte per Microsoft Dynamics AX. Presentata in anteprima negli Stati Uniti, in occasione dell’evento Microsoft Convergence Atlanta 2010, la suite è il primo prodotto che completa Microsoft Dynamics AX con l’ottimizzazione delle scorte e la pianificazione dei riapprovvigionamenti. La nuova soluzione sostituisce e potenzia Microsoft Dynamics AX Demand Planner 2.0, e permette tre importanti funzioni di pianificazione della catena logistica: pianificazione della domanda, ottimizzazione delle scorte e pianificazione dei riapprovvigionamenti, in una piattaforma completamente integrata. Demand Planning – SO99AX offre gli strumenti per la pianificazione della domanda. Le diverse funzionalità di previsione statistica e modellazione della domanda coprono un’ampia varietà di comportamenti della domanda come trend, stagionalità, profili di vendita giornalieri, settimanali o mensili, promozioni, lanci di nuovi prodotti, sostituzioni, ecc. Ottimizzazione delle scorte: invece di attribuire lo stesso livello di stock per tutti i prodotti, SO99AX calcola i livelli di scorte ottimali per garantire un livello di servizio elevato, anche superiore al 99%. Calcola adeguati stock di sicurezza, le dimensioni dei lotti e anche l’allocazione in una rete multilivello o multicanale. Pianificazione dei riapprovvigionamenti: SO99AX calcola in automatico le proposte di riapprovvigionamento, e identifica esattamente le proposte di trasferimento come le richieste ai fornitori esterni. Oltre all’ottimizzazione delle scorte, la caratteristica unica di SO99AX è il “modello probabilistico” che interpreta la variabilità della domanda e dei rifornimenti lungo tutta la rete distributiva. Permette di superare l’aleatorietà della supply chain riducendo notevolmente la necessità di un aggiustamento continuo delle previsioni e dell’affinamento dei modelli. Di conseguenza ha un costo di gestione molto basso e gestisce anche il problema della domanda “lumpy” (caratterizzata da quantità e frequenze discontinue).